小红书起号助手
输入领域、目标用户、产品、账号阶段、内容风格和时间投入，生成定位、主页简介、选题、笔记正文、7 天计划和私信话术。
Product MVP
AI 场景任务工作台 不是聊天框，是任务流
一个面向 AI 小白用户的任务型 AI 网站 MVP。用户选择具体赚钱场景，填写表单，系统通过后端 Prompt 模板调用 ThinkAI 接口，生成结构化、可执行的方案。第一版覆盖小红书起号、闲鱼卖货和 AI 接单三个任务。
项目案例
可运行 MVP
ThinkAI API
SQLite 本地记录
产品形态
任务选择 + 表单生成
首批任务
小红书 / 闲鱼 / AI 接单
AI 调用
ThinkAI API 环境变量配置
后台配置
Prompt 模板可编辑
MVP Scope
第一版已经实现什么
这个 MVP 的重点是证明“场景任务 + 表单 + 模板 + 结构化输出”比普通聊天框更适合 AI 新手。
闲鱼卖货助手
输入产品、客户、价格、优势、同行情况和交付方式，生成标题、描述、客服回复、议价话术、发布策略和风险提醒。
AI 接单助手
输入技能、接单类型、客户、周期、价格和不做事项，生成接单方向、服务包装、报价建议、话术、流程和朋友圈文案。
结果页和历史记录
每次生成都会保存表单输入、结构化结果、模型名称和时间，方便用户回看和复盘。
模板管理后台
后台页面可以查看和编辑每个任务的 Prompt 模板，后续能持续沉淀行业方法论。
ThinkAI 平台计费
项目本地不维护虚拟余额，真实消耗以 ThinkAI 平台账户为准，避免误导用户。
Generation Flow
一次生成的后端链路
前端只负责收集任务类型和表单，真正的任务理解放在后端模板层，方便后续迁移模型、增加任务或接入更完整的用户系统。
选择任务
用户从三个具体赚钱任务中选择一个，不需要自己构造 Prompt。
填写表单
每个任务有固定字段，保证输入足够结构化，减少空泛生成。
拼接模板
后端根据 taskType 读取对应 Prompt 模板，把用户表单内容拼进任务说明。
保存结果
调用 ThinkAI 接口后，把结构化输出写入 SQLite，并跳转到结果页。
Implementation
技术实现
第一版优先可运行和易迁移：Next.js 同时承担前端页面和 API Routes，SQLite 承担本地模板和历史记录，后续可以迁移到 PostgreSQL。
- Next.js
- React
- Tailwind CSS
- API Routes
- ThinkAI API
- SQLite
- Prompt Templates
- TypeScript